分卷阅读22（1 / 2）

干净得纯粹了。生命本身就是肮脏和混乱，唯有死亡和虚无，才是一尘不染。”

她总有种种奇谈怪论，我已经不以为怪了。只是笑道：“这话你应该说给ε-Rei听。她恨不得我们越透明越好。”

“别理那老家伙，那是有名的一根筋，说话冲得要命。”她说，“还好她活在现在，只需要安心做研究就好了。这种性格的人要是在上个世纪，哪里都容不下她，还能让她做市政委员会的委员？”

“对了，你刚才说有支持我的证据，是什么呢？”

“其实我也对分析人的思想挺感兴趣。”她的眼睛亮了起来，显露着那种能让人着迷的活泼神采，“我读过ε-Rei的一些论文，她的思路整体上是没问题的。只不过，她以为能够解读人脑的一些意识，就意味着很快能做到监控一个人的全部思想；以为现在暂时做不到只是因为数据不足——这真是太盲目乐观了。就算给她一个人脑接收到的全部数据，她还是有个问题无法解决。”

我点了点头，说道：“黑箱。 ”

【注：目前的机器学习系统就是“黑箱”，也就是说它可以得出最优策略，但这些策略是怎么来的，却隐藏在神经网络系统的内部参数（神经网络突触权重）中。研究人员无法用数学方程表达神经网络的内部结构。但人们相信这个黑箱是可以解读的，并且也已经作出了一些解读。本文设定人类已经可以解读系统，系统不存在黑箱问题；但人脑依然是黑箱。】

“对。就算她知道一个人经历过的一切，也知道她最终产生了什么思想，但是怎么解读输入和输出之间的过程呢？比如说我们人人都知道，同样看一场电影，有的人想到了这个，有的人却想到了那个——到底是什么决定了她们思想的不同？”

“可是，ε-Rei可是神经科学的专家，我们都能想到的问题她怎么会想不到？”

“我也奇怪过。但后来我明白了，她其实是被我们数据中心的工作误导了——她觉得系统比一个人的大脑复杂千亿倍，既然系统都能被解读，不再存在黑箱问题，大脑怎么可能永远是黑箱？”

“诶……这么一说，好像是这样啊！”

“我以前也这么想，觉得人脑黑箱的破解只是时间问题，现在只不过是技术不成熟而已。但是后来，我做了一个实验，发现并没有这么简单。”

我的好奇心已经达到了极致。这一刻，窗外的湖和白帆、身旁穿梭不停的服务机器人，都好像消失了。宇宙中只剩这张小桌，和她即将揭示的谜底。

“人脑太复杂了。它的运作机制是2的1000次方次可能的意识量子流。我没法复制所有神经元的空间连接，每一个神经元中的生化反应，细胞质中的基因表达，细胞膜上的量子运动，以及所有这一切之间的联系。所以我想，干脆就忽略生物因素吧。可以做一个简化版的人脑——机器的神经网络就要单纯得多，一切都能以代码的形式来解读。我想试试，搭建许多神经网络，组合成一个模拟大脑。再给这个模拟大脑输入一个人一生所接触到的数据，它会不会输出和这个人相近的思想呢？”

“等等。”我打断了她，“这也太复杂了吧？”

“也还好。计算神经科学已经对人脑的算法研究得很深入了。参数和架构都有现成的，我只是忽略了生物物理基质而已。”