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　　毕竟不是每一次场景交互都会出错的，错误率大概在百分之二到百分之三之间，郎晨想靠“VR”这一功能达到技术上的战略围墙，避免短期内被竞争对手超越。

　　“还是太冒险了。”

　　苏红袖不懂技术，她更担心的是郎晨现在的这种状态，“我们不比其他竞争团队，他们依托着大的资本方或者干脆就是母公司下辖的机构，有庞大的资本支撑，我们一旦出错，前期积累的口碑和优势就没了！”

　　于是一时间会议室里议论纷纷，技术部门和营销部门的人都不太赞同现在贸然上线VR功能，财务部门和几个产品经理却认为现在要再不上线VR功能，他们的服务内容迟早要被竞争对手们学个干净，而且产品自身的更迭换代会增加用户的黏性和新鲜感，尤其是那些设计师用户，未必都完全依靠“筑梦家”来完成他们的出图需要。

　　他们需要更专业、更容易赢取市场关注度的新模式。

　　就在会议室里几个主要部门的负责人就“VR”功能争得脸红脖子粗的时候，一直在思考着什么的仇复突然提高音量朗声问：

　　“我们已经完成了云端集群渲染，现在是不是只要解决了对3D模型深度学习的智能判断问题，VR功能就能得到完善？”

　　会议室里的争论暂停了一瞬，所有人齐齐看向仇复。

　　“当然。”

　　VR部门的负责人没好气地说，“可是这涉及到几百TB的模型数据深度学习的技术，包括深度定制开发。我们的团队人手不够，尤其是缺乏AI方面的专家指导。”

　　他们的母校虽然是以计算机科学和微电子技术闻名，但在人工智能方面并没有很大的优势，所谓隔行如隔山，现在问题出现在AI的深度计算和学习上，他们闷着头研究也没有太大的进展。

　　“我记得我女朋友所在的研究所里有相关的科研部门，要不然，我想想办法，拿我们现在遇到的问题去请教下相关的专家？”

　　仇复不太确定地说，“虽然说这些科研部门里的教授、专家一直都在研究一些重大科研项目，但只要是人就要吃饭，如果研究所同意的话，应该能接私活吧？”

　　他似乎听江静说过他们研究所也会接受某些企业的委托做技术研发或专利研究，有些研究员甚至私下偷偷会接私活帮人攻克技术难题，所研究出来的成果属于企业，企业方只需要支付一