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是 2B 商业模式，前者是“软件作为一种服务”，后者是“硬件作为一种服务”。AIaaS 则是“人工智能作为一种服务”。陈贤报告最终的落脚点，是为细分领域的大客户提供人工智能服务。

“我们现在看美国近三年的风险投资行业结构图，”陈贤点开新一页幻灯片，“已经没有风险资本向人工智能领域注资了——因为根本就没有‘人工智能’这个商业领域。人工智能必须与具体的行业结合起来，找到垂直细分领域。金融、医疗、教育、安全、农业、交通、物流、互联网，结合我们的技术优势，找到一个对应行业，然后争取行业中的大客户，满足他们的需求。这才是人工智能创业真正应该做的事情。”

接下来关于业务发展方向的汇报，本来应该是陈续缘负责的部分，但他并没有太多发言权。高盛方面的几个人都非常坚定地要做 2B 业务，他们提出的业务方向都在金融领域，分别是资产配置、风险评估与产品智能匹配。最后发言的仍然是陈贤。

“什么样的领域适合人工智能？业界公认的就这样几个条件：清晰的领域界限；海量数据；超大计算量；能够自动标注数据，即能够把所有人为动作整合到数据流里。没有什么比金融更符合这几个条件了。

“机器学习需要千万级的数据。在蓝熊自身一无所有的情况下，从机构客户那里获得数据是最简便的办法。我们为客户做系统，把数据丢进去，就能产生需要的结果。比如做量化交易，这个系统可以搭配出最好的投资组合，可以通过计算知道哪些 A 股股票跟美股股票可以用来做对冲。比如做风险评估，人工建模需要很多主观预设，而交给人工智能系统来做，只要所有历史数据丢进去，预设条件交给系统运算，能够形成预设条件与未来现金的横纵坐标，会比人工建模更高效，也更全面。再比如金融产品交易，把用户的需求数据丢进去，把产品数据丢进去，可以最高效地为用户匹配产品。”

扎实的调研，深刻的专业度，精美的幻灯片再加投行精英温文尔雅的谈吐，陈贤的演示实在太有说服力了。十五分钟的行业分析，再加十五分钟的公司前景展望，等陈贤讲完，好像每一个人都同意蓝熊应该做金融业人工智能了。

接下来方含笑给了陈续缘十五分钟时间讲公司发展现状。陈续缘嗑嗑巴巴讲了蓝熊之前的混乱状况。主营业务是面向低龄儿童的伙伴机器人——相当于智能化玩具。业务数据并不好看，所以后来又开了家用机器人业务线和无人机业务线，成果就是工区柜子里那一堆破铜烂铁。陈贤与陈续缘前后一做比较，陈贤的说服力变得更大了。

“陈贤的论证是有道理……”陈续缘弱弱地说，“但是就有一点……我们公司有一半的硬件工程师。如果做纯软件服务，那他们是不是就得下岗了……”

“对，我们考虑了这个问题。所以有 Plan B。”马修站出来说，他接着讲了蓝熊可能的第二个业务方向，就是工业机器人。马修先是分析了目前机器人制造的行业状况，行业周期，市场容量，接着针对蓝熊提出一套工业机器人发展方案，主要客户群瞄准机电制造企业。

到底是做金融还是做机电，两方各执一词。陈贤、潘丽丽，还有陈续缘手下的软件工程师，都倾向于做面向金融业的纯数据处理软件；马修则与硬件工程师一起，力主工业机器人。双方相持不下。方含笑安静地听两方争了半小时，最后问坐在角落里的张久全，“张总，你是这个公司的创始人，你有什么想法？”

他没有开口。好像没有听到。他仍然低头对着电脑屏幕，手指在键盘上飞快跳动，仿佛一切与他无关。松鼠软沓沓地趴在他膝盖上，垂头丧气，一动不动。