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第1468章(2 / 2)

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和其他影视平台动轴就花数亿美元购置各种版权的内容库相比,网飞的内容库就显得非常的逊色。

同时哈斯廷斯也意识到,就算自己挤出更多的资金来购买版权,那也不过是复制其他网络视频平台的内容库而已。而且更致命的是,很多网络视频平台都会和影视制作商签订独家协议,那些优秀的影视作品都已经被一家家网络平台给独家垄断了,网飞就算有钱也买不到这些优质的资源。

哈斯廷斯这个时候确实体现出了自己作为一个合格的企业家的魄力,他决定不和这些影视制作公司买版权了,而是要自己制作影视内容,这样这些东西就会只属于自己的平台,网飞就能够拥有独特的能够吸引观众的东西了。

可问题是,当时网费的资金不足,内容库也不大,5,000万美元最终还是用来购买数百部不同的作品,用来将网飞自身的内容库扩大,先提供足够的视频资源再说,最后只能够想办法再借来3000万美元的资金来制作自己的作品。

而且制作一部还不够,哈斯廷斯一口气决定,要用个3000万美元来制作十部网飞自己的作品,平均下来每部作品只有300万美元的经费。

在2012年,这么一点可怜的经费,那无疑是制作不出任何有质量的作品出来的,毕竟随便哪个电视台,随便一部电视剧,当时的制作成本都超过了千万美元级别。

而且就算是千万美元级别的作品,也大概率是扑街的,无法引起任何讨论热度的,不会给公司引流的作品。

而网飞的这十部作品,按照哈斯廷斯的要求,不求部部都是经典,但要求每一部都能够得到观众们的喜爱,哪怕是垃圾,也要是观众们喜欢看的垃圾。

这毫无疑问是一个几乎无法完成的任务,毕竟就算是斯皮尔伯格这样的大导演,其一大半的作品都得不得市场的认可,而网飞这十部却要求部部吸引观众,这怎么可能?

这在外人看来绝不可能的事情,在网飞的算法的运作下,就变成了可能。

这个时候,网飞已经陆陆续续的收集了15年的用户数据,然后他们将这些用户喜好的数据,全部投入了进入,然后就出现了这个网飞最珍贵的大数据算法。

这个大数据算法能够自己计算出在当前情况下,全米国的用户最喜欢哪种影视题材,那些演员,哪些故事,哪些ip,甚至是哪些用户们最喜欢的滤镜都能够计算出来。

据说,这个大数据算法能够给出超过280个不同的影视作品的标签出来,从280个角度来塑造一个影视作品……这基本上直接就将一个影视作品的大纲给折腾出来。

而最神奇的,他还能够根据你的需求来定制观众喜好的大纲。

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