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林霄长了一张娃娃脸，一笑的时候露出一颗小虎牙，给人一种单纯无害的感觉。

陆月淡淡的说道：“无妨，我不介意，礼物我就不收了。”

说着，陆月要关门，林霄伸出一只脚，卡住门，“对了，美女，你叫什么名字？我叫林霄，我刚搬过来，谁都不认识，以后大家都是邻居，如果遇到事情我可以找你吗？”

林霄将袋子里的香奈儿香水拿出来，“这个，你就收下吧，不然我良心不安。”

陆月扫了一眼香水，“不用，你如果有问题，可以找物业。这里的物业管家很尽责，用不上我。”

说完，陆月指了指他的脚，让他拿开。

“那我可以约你出去吗？”林霄可爱的眨着眼睛，“陆月学姐，其实我是因为仰慕你才会搬过来的，所以……学姐，我可以追你吗？”

陆月：“我给你三秒钟的时间，把脚拿开。”

“学姐～”林霄撒娇。

陆月微笑，将门拉开，“三，二，一。”

话音未落，陆月用力将门甩过去。

这下，要是不把脚拿开，妥妥的残废。

砰！

门关上了。

林霄看着自己完好的脚，顿时松了一口气。

这陆月还当真如传说中的暴力。

陆月回到书桌边坐下，她在看领航者的数据分析模式。

正常情况下，一个人的出行都是有迹可循的。

例如，一个朝九晚五的打工人，每天早上出门，等公交，上班。

她必然会在同一个公交车站遇到脸熟的人。

虽然都不认识，但是他们都住在这附近，需要搭乘同一辆公交车。

正常人的生活范围就家，公司，偶尔的旅行。

开车出行也是一样。

所以每辆搭载着领航者的车对它所经过的环境进行扫描后所记录的数据，能在大范围内预测出它所在的五公里范围内的情况。

当然，这只是大概的情况。

就像地铁口的人流量，虽然不能预测出具体的数字，但是会有一个大概的流量范围。

现在的问题是，每辆领航者所收集到的数据的实时反应时间太长了。

如果能够缩短这个时间。

当a车通过b点的之后，它所更新的数据能实时反映到将要通过b点的c车上，并且将领航者实时更新，那么人工智能才有可能。

这就是难点。

数据传输，数据更新，那么庞大的数据，实时更新，系统不崩溃太难。

那么如果硬件上无法突破，能不能最大可能的减少数据库的更新呢？

例如分区，每次只更新一个小区的范围。

但是这样，工作量还是太大。

或者让领航者在车四周装有的感应装置进行扫描后例如一系列的算法自行选择如何工作。