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这是一种常用的学习和分析方法。

那么，如果AI系统能够自动拉片子，自动分析拉过的每一帧镜头的语义，这个AI系统，是不是也能学会拍摄电影呢？

拍摄电影或许很困难，但它至少能够做到，对一部电影进行完整分析，然后基于海量数据对比，给出相应的参考或建议。

例如，用户输入一部电影，询问“电影中哪一幕会让观众感到无聊”，AI系统在完成自动拉片后，就可以基于从前储存的海量数据，进行数据分析，回答这个问题。

以上只是AI拉片的最小应用。如果一个AI系统拉了足够多的片子，记忆了足够多的数据，并且能有一台超级计算机存储它的知识图谱，这个时候，给它自动建模软件、动画软件，说不定真的能让它自己合成一段电影——这在星际早就实现了。

当然了，这是很难的。就连最基础的AI拉片也很难，要想做到，必须先攻克自然语言处理的难题。

楼清焰曾经与回声科技达成合作，帮他们开发一款语音合成软件，也就是唐小玉现在带领的项目，它就是自然语言处理技术的一个应用。

所谓自然语言处理，说白了，就是让机器理解人类的语言。

唐小玉他们能做这方面，楼清焰自然也能做，并且做得更快更好。要是他亲自上阵的话，合成语音早就开发完毕了。之所以让员工来做，是为了锻炼他们的能力，以后派上大用场。楼清焰是很有技术，可是一匹孤狼成不了任何事。

当然，他并不是什么都没做。事实上，从产生进军影视的念头时，他就开始写这个AI拉片系统。唐小玉等人不知道，她们辛辛苦苦啃了那么久的技术，其实早就在楼清焰这里实现了。

这个系统一直都不算完工，因为它一直都在数据训练当中。楼清焰很苦恼一个问题，那就是国外的在线视频网站没有弹幕，难以收集观众对影片每一帧的实时反应——弹幕真是个好东西啊，AI系统需要它！

楼清焰看了看半成不成的AI拉片软件雏形，心想，能不能拿这个去和视频网站做交易，让他们上线弹幕功能……？

目前的AI拉片是个半成品，但楼清焰一直以来给它输入的数据都是动画，所以它又是动画领域的专家。

写完AI拉片相关，楼清焰又新开一页ppt，在上面输入：“流水线动画”。

44、流水模式

第二天,立项会在深空凝视——也就是那家特效工作室——的会议室里展开。

杰瑞和汤姆都过来了，工作室的执行总监以及几个主要人员也都在场。

因为工作室在派推萌大楼里面，杰瑞和汤姆不得不再次进入这栋大楼，差点没被保安直接叉出去。

此刻,坐在会议室里,他俩显得忧心忡忡,交头接耳。

汤姆：“你说我们会不会被骗了？”

杰瑞：“我很庆幸你的大脑还没有完全被狗啃干净。”

汤姆：“你什么意思？？”

杰瑞：“冷静,亲爱的，我们还没签合同不是吗？”

汤姆这才放下心来。

不能怪他们出尔反尔，实在是楼清焰展现出来的条件太差劲了——只有一个剧本和一个半瓶子醋的导演，哦，最多再加一个三十人的特效小团队,就敢直接开立项会了，谁给他的胆子？

见了这个特效小团队之后，杰瑞倒是相信了楼清焰真的打算投资电影，可是这未免也太儿戏……或者说，太自不量力了。

楼清焰知道一部动画电影团队涵盖多少领域的专业人才吗？从上往下数,总制片，各式各样的