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　　凌宗不发一言，等她觉察到不对劲，还过了好一会儿。

　　时安从椅子上站起身来，脑袋左右晃了晃放松筋骨。

　　终于她看见来电显示，梗了口气，不卑不亢的讨好说，“我以为是别人呐。”

　　“呵，”那头凌宗刚到宾馆，关上门他说，“是不是我不联系你你就当我死了？”

　　时安觉得无辜，“没有啊，”她说，“我在等你联系我。”她表达的精打细算，“我听别人说女人上赶着追男人跌份儿。”

　　凌宗冷悠悠的，“听谁说的？”

　　时安热切的说，“大学舍友，你还见过记不记得？”

　　凌宗一如既往的冷淡，“不记得。”

　　两个人的聊天形式很乏味，互相报备工作烦恼与进程，然后共享生活里波澜不惊的小事儿，再到今天都吃了什么，哪家餐厅比较美味下次带你过来。

　　再之后，两个人保持着通话状态各干各的，凌宗那头是唰唰的水声，他淋浴出来，然后随意擦了擦头发，时安则陷在自己的技术困境里。

　　她喟长的“喂”了声，那边没有回应，她以为他睡着了。

　　就在她要挂断的时候，那边疲惫的闷嗯了声，“你说我听着。”

　　Nibaby的投入产出都很顺利，但是如果从精益求精的角度出来，不乏一些细枝末节上的小问题，而语音交互就是其中一项，还是时安主力推崇和研发的，但是从用户反馈来看，语音效果大致理想，可错词率偏高。

　　窗外车流如注，奔腾往四面八方，灯火璀璨。

　　可房间里却又格外寂静，像个闹市园林。

　　他悠哉的长叹了声，也没开灯，声音慵懒又责备，“等半天你就问我这儿，还以为你想我了。”

　　他坐起身来，淡淡问，“那现在后台反馈的错词率多少？”

　　时安查看了下最新数据，这些天已经趋向稳定，她回答说，“百分之十吧。”

　　“噢，”凌宗其实已经满意了，他说，“你知不知道你和我交流理论上来讲也会有百分之三的错词率，但是并不妨碍我们的沟通不是吗？”

　　时安没作声，凌宗给出自己的技术建议，“语音交互的进步目前来看还是要通过神经网络，国外做的好的公司都倾向于在深度学习中使用的这一种系统，声学模型中神经网络有两种用法。一种称为hybrid，另一种称为tandem，也就是我们在用的。

　　还有就是语言模型，语言模型说白了就是一个条件概率分布，一般的n-gram只考虑历史中最近的若干个词。如果使用神经网络，则不仅可以编码最近的几个词，还可以把历史中的各种信息都作为输入特征。历史是一个序列，所以可以用RNN来建立语言模型。”

　　但是他补充说，“如果我们要涉猎其中，开阔的就又是另外的市场了，虽然和我们现在做的并行不悖，但是在商业竞争中会树立更多死敌，这不利于普惠的扩展，所以，”