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轮删选。

　　这个时安知道，在专业上，她向来自负。

　　她看见社交APP上显示对方正在输入，很快，谢生发过来：但是临时通知，剩下的20个人，今晚要各自完成一串自动化编码。

　　于此同时，谢生传过来试题文件，PDF版本。

　　时安说了声好，打开题例，却如坠冰窖，通体深寒。

　　这几乎是一串完不成的代码，关于新型汽车的AI控制系统，一个人，从思考设计铺垫编写到完成，每一个环节都很吃力，因为这关乎每一片树叶，每一轮塞车，每一次让行，每一种突发，有千万种可能。

　　仿佛绝望的不够彻底，时安刚想投机取巧，谢生转载通知提醒：下载TURNDOWN，所有的程序编码在这上面写，他们给了所需的模拟数据库，要开启摄像头全程监控，晚九点开始，截止明早八点。

　　谢生语音说：想要求助外场的话赶紧，如果我能帮上忙的话。

　　时安回复：谢谢。

　　她看了眼手机上的时间，晚上八点半，她饿的饥肠辘辘，熟悉的电脑又不在身边。

　　很绝望了，她真的在心里骂了凌宗无数遍，最后只是扭头，朝着小餐馆的厨房哟呵说，“宫保鸡丁带走，麻烦快点哈。”

　　☆、Chapter 30

　　时安捧着宫保鸡丁的餐盒, 找了家最近的网吧，上机下载就进入了做题的状态。

　　四周烟味弥漫, 她的眼神聚焦思绪惯性发散。

　　时安正对着录制的摄像头，餐盒放到桌面, 一步一步，打开盒盖，抽出一次性筷子, 吃了一口，又吃一口，埋头苦吃。

　　吃完后她擦了擦嘴, 摸了下肚子感觉并没有吃饱, 她将垃圾收拾了一下放在脚边，脑子里懵懵的, 只能双手捧着下巴，是入定的状态。

　　她闭上眼睛，回忆自己每一次开车和坐车的经验，一想就是半个小时, 突然脑海里岔出了一条晦涩小道。

　　她想起自己第一次雨夜开车，恶劣天气, 狂风暴雨, 行人阻塞，随意穿行。

　　实事求是，当前深度学习对智能驾驶的贡献十分有限，恶劣天气下, 提高自动驾驶的可靠性尤为重要，而机器在探测精度和在做重复性工作上比人类有明显优势。这就需要在硬件上用不同传感器做数据融合。

　　时安一下一下的食指敲打桌面，咚咚咚，只她自己感知才能感知到的节奏。

　　她继续思考，传统上摄像头和超声波雷达对天气状况比较敏感，在恶劣天气下性能会受到较大影响，而毫米波雷达受天气状况影响很小。Radar+Camera融合做ACC， AEB， FCW等功能是现在比较主流的方向。另外增加传感器数量，比如更多的毫米波雷达，更多摄像头......也能提高一些准确度。

　　只是，软件算法上，需要尽量扩大样本采集容量，包含到恶劣天气下不同路况的数据，通过深度学习等来提高系统精确度。