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感器，比如360度激光雷达和摄像头，但这些传感器输出大量原始数据。普通人看摄像头和激光雷达的数据很容易识别出里面的内容，但电脑就很困难。

　　另一大难题是决策控制。主流方式是专家系统，把所有的经验进行总结，归纳为代码。但驾驶场景万万千千，极难穷尽，遇到没见过的场景干脆就没响应了。于是另一种方式，人工智能成为解决问题的唯一希望。”

　　“但是无论深度学习还是纯粹的人工智能，现有的技术还都只是纸上谈兵，不，连纸上谈兵都算不上，是吗？”

　　三浦没作声，凌宗看向他，轻轻一笑，“实不相瞒，我这个人日常生活中其实非常无聊，爱好很少，能够让我心心念念的东西我势在必得，人工智能就是我鲜少想要去关注的领域。”

　　三浦不解，“为什么？”

　　“因为四驱兄弟（某日本动漫）。”

　　三浦对这个玩笑很是惶惑，凌宗笑笑，正色解释说，“因为有难度有前景能赚钱，商人都是为了赚钱而生的动物，这么直白可以吗？”

　　三浦隐约觉察到了什么，果然，凌宗开门见山，“普通的模式识别识别率会很快达到瓶颈，这时候就需要深度学习，需要大量的数据进行训练，而当今深度学习以及人工智能并没有给识别工作带来质的飞跃。很多显而易见的场景，电脑就是认不出来。同时当数据量增多时，计算的时间也会延长，系统响应变慢，这就导致这些无人车只能低速行驶。

　　而纯靠人工智能进行决策控制还处于“扯淡”阶段，同样需要大量数据进行训练，而这种训练又不像训练人类驾驶员，能够互动沟通，讨论自身问题。训练后的人工智能系统到底做出什么样的响应也是不确定的，一旦出错，没法回溯。”

　　三浦等到了凌宗的重点，“解决的最佳方式是结合专家系统和人工智能，但如果结合又是难点。”他说，“贵公司的系统结合似乎大有突破？”

　　这本是公司的最高机密，目前还没有到炫耀的阶段，但是凌宗却知道了？

　　三浦疑惑到无以复加，但还是礼貌的回答，“这，我暂时不方便告知。”

　　态度暧昧，其实就是肯定的回答。

　　这个时候原子推门进来，依旧是清纯和煦的微笑，她说，“大丈夫です、お父さんはすでに知的財産権の部分移転を承諾しました（没关系，父亲已经答应了知识产权的部分转移）。”

　　“どうしますか （怎么会）？”

　　“ありえないことはないが，これも一挙両得の決定である，（没有什么不可能的，这也是一举两得的决定呀，作为回馈）”，原子看向凌宗，又看了眼三浦，“普惠愿意入股森田，也能解决目前资金链断裂的危机不是吗？”

　　“这——”三浦不解，望向凌宗，“您是想要得到这一项技术辅助您自家的产品？”

　　凌宗摇头，“普惠没有自动化的基因，所以，我需要你的帮助。”

　　三浦是临走的时候才知道实验室的模型出自凌宗本人之手，只是所有的惊讶早已变成理所应该。

　　转身，他去到候客室，鞠躬问候，“凌况副总！”

　　凌况一般不接受凌宗即使举手之劳的帮助，但这次算例外。